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    树优(宁波)科技有限公司

树优(宁波)科技有限公司

  • 所属板块:创新板
  • 所属行业:信息传输、软件和信息技术服务业
  • 挂牌日期:2020-09-18

企业概况

企业名称 树优(宁波)科技有限公司
企业简称 树优科技 挂牌代码 782616
企业类别 注册时间 20191205
所属地区 鄞州区 挂牌日期 2020-09-18
所属板块 创新板 特色领域 甬江引才工程人才板
所属行业 信息传输、软件和信息技术服务业 挂牌状态 正常
推荐机构
经营范围 聚焦“研发设计数字化”领域的核心技术开发和应用,打造自主知识产权的“智能设计和仿真优化”云平台整体解决方案。

主营业务

聚焦“研发设计数字化”领域的核心技术开发和应用,打造自主知识产权的“智能设计和仿真优化”云平台整体解决方案。针对中国高端装备制造业 (汽车/航空/航天/船舶/通用机械/新能源/电子/化工等) 产品精益研发的迫切需求,将人工智能(AI)、计算机仿真技术(CAE)和多学科设计优化技术(MDO)融合创新,帮助客户改善产品性能和质量、减少试验次数和成本、优化生产工艺,提高产品正向设计研发能力。

公司介绍

1.  资质荣誉:

    2020年第五届清华校友三创大赛总决赛10强TMT-AI-大数据-天使组

    2019年清华创+第六期种子基金项目

2019年“中国数字仿真杰出贡献奖”(中国力学学会/中国计算机学会)

2019年第五届北京亦庄创新创业大赛“人工智能分赛行业十强”荣誉证书

    2019年“中国数字仿真领先开拓者”(中国力学学会/中国计算机学会)

2.公司团队:技术和开发团队均来自于清华、北京交大、北航、北理工、武汉理工、上海交大等国内重点高校,得到本领域科学家顾问团队的支持,具有丰富的项目理论研究、技术转化和工程实施能力。

3.客户价值:

服务10个重点行业150+家制造业客户(包括航空、航天、船舶、电力、家电、电子、汽车、石油化工、工程机械等,及其他), 包括:蔚来、吉利、东风、一汽、大众、长安、众泰、五菱、中车、中广核、中国航发、航天科工、中船重工、中石化江钻等广大科研院所等,帮助客户提升产品性能、缩短研发周期、节省研发成本。典型服务案例如下:

1)航空发动机总体设计优化: 采用BLISS多学科设计优化算法框架可以将复杂系统分解为多个简单的系统,分别对各分系统进行优化设计可以极大的降低优化问题的复杂性,从而找到全局最优解和提高优化效率。将优化算法封装到软件中,可以简化设计人员的操作,避免人为误差,提高友好的用户体验。标准算例比协同优化算法的效率高18.5%。

2)雷达天线罩结构和电磁性能设计优化:优化天线罩厚度和材料参数,开展电磁、强度和热力学仿真验证,减重20%,设计效率提升50%

3)航空飞行器总体设计优化: 通过智能多学科设计优化平台集成飞行器的气动/载荷/结构/强度/疲劳等仿真分析流程,对机翼/进气 道/机舱/隔断/吊挂等进行优化,可以大幅提高设计效率,减少人力成本91%。

4)汽车动力经济性优化:通过对发动机速比匹配的优化,在满足动力性能的前提下,百公里综合油耗从8.45L降到8.05L,下降4.7%;综合考虑换挡规律和速比匹配的优化,在满足动力性能的前提下,百公里综合油耗从8.45L降到7.34L,下降13.1%。

5)汽车白车身结构轻量化: 通过智能多学科设计优化平台集成白车身的模态/刚度/NVH/强度/耐久/安全性仿真分析流程,对钣金 件的厚度/材料/形状等进行优化,可以提高设计效率5~10倍,减少整车厂制造成本1000万元/年,同时提高车辆安全性和经济性要求。

6)石油装备设计优化:PDC金刚石钻头承受复杂载荷作用,井下环境复杂,地层岩石各向异性;耐受高温、高压、高腐蚀,设计中需要综合考虑流体、结构力学等多学科问题;设计指标达100+个,设计空间强非线性,方案数指数爆炸。通过设计优化技术,设计周期缩短94%,产品质量提升3~5倍,人工成本降低99%。

7)绿色船舶型线设计:通过智能多学科设计优化平台集成船舶流体力学分析软件,优化船型,实现船舶总阻力下降,提高 船舶经济性,实现绿色船舶设计理念,为客户降本增效。应用效果: 阻力优化效果明显:DTMB船总阻力下降5.58% ,WIGLEY船总阻力下降5.19%

8)高精度常规天平设计优化:封装60余中常规天平结构的自动优化流程,实现模型修改、仿真计算和最终模型的输出全程自动化,降低设计人员对天平结构优化设计的准入门槛,由专家设计一杆天平需要1~2个月的设计周期缩短到2周内普通设计员即可完成设计,研发效率提高50%以上。

核心优势

    产品基于SpringCloud的微服务框架,提供微服务架构的设计仿真优化SaaS和PaaS平台,具备完全图形交互式的工业APP开发环境。

多学科仿真优化流程整合贯通:采用低代码方式,快速整合结构、流体、电磁等多专业的仿真工具和模型,实现流程模板化和标准化。

人工智能优化决策和数据分析:基于深度学习和代理模型,实现智能多目标优化,挖掘和洞察海量的计算数据,发现研发知识,实现更科学的设计决策。

分布式计算资源调度:实现跨平台、超算云计算资源的调用和分配,形成分布式协同设计环境,为研发设计提供高性能计算能力支撑。

依托工业互联网提供研发设计知识在线服务和智能设计优化APP输出,支撑我国工业互联网平台发展的技术体系和产业体系的构建,帮助客户实现“制造+服务”模式,为制造业上下游产业链赋能。